Développement d’un modèle de prédiction préopératoire pour le diagnostic des lésions fibroépithéliales du sein : tumeur phyllode ou adénofibrome

A model to discriminate phyllodes tumor and fibroadenomas preoperatively

C. Mimoun (1), J. Seror (1), N.Pouget(1), E. Guillot (1), D. Benyahi (1), L. Majoulet (1), P. Cherel (1), R. Rouzier (1, 2)

(1) Service de chirurgie cancérologique gynécologique et du sein, Institut Curie site René-Huguenin, Université Versailles-Saint-Quentin en Yvelines, 35, rue Dailly, 92210 Saint-Cloud, France

(2) EA 7285 risques cliniques et sécurité en santé des femmes, Université Versailles-Saint-Quentin en Yvelines, 78000 Versailles, France

lésion fibroépithéliale
tumeur phyllode
adénofibrome
modèle préopératoire

fibroepithelial lesion
phyllode tumor
fibroadenoma
preoperative model

Introduction :
Les lésions fibroépithéliales (LFE) du sein sont de deux types : tumeur phyllode (TP) et adénofibrome (ADF). Il existe un enjeu diagnostique pour ces lésions car leur pronostic et donc leur prise en charge sont radicalement différents (1).

Objectifs de l’étude :
Evaluer la performance diagnostique des biopsies mammaires et construire un modèle de prédiction préopératoire pour le diagnostic de TP parmi les patientes retrouvant à la biopsie une LFE.

Matériels et Méthodes :
Nous avons exploité une base de données remplie prospectivement à l’hôpital René Huguenin d’avril 1997 à novembre 2015. Cette base incluait toutes les biopsies mammaires retrouvant une LFE. Nous avons tout d’abord évalué la performance diagnostique des biopsies mammaires pour le diagnostic de TP à l’aide de la sensibilité, de la spécificité, des valeurs prédictives positive (VPP) et négative (VPN) et des rapports de vraisemblance positif (RV+) et négatif (RV-). Puis, nous avons réalisé une analyse univariée, entre les groupes TP et ADF au diagnostic de certitude de la pièce opératoire. Un modèle de régression logistique a été construit à partir des variables avec un p<0,20 en univariée. A partir du modèle de régression logistique obtenu, un score diagnostique a été construit permettant de définir un groupe à bas et un groupe à haut risque de TP.

Résultats :
1014 lésions fibroépithéliales à la biopsie ont été inclues. La sensibilité des biopsies mammaires pour le diagnostic de TP était de 56,4% IC95% 48,0%-64,5% ; la spécificité était de 85,3% IC95% 74,6%-92,7% ; la VPP était de 89,4% IC95% 81,3%-94,8% ; la VPN était de 47,2% IC95% 38,1%-56,4% ; le RV+ était de 3,8 IC95% 2,1-6,9; le RV- était de 0,5 IC95% 0,42-0,63. Sur les 217 patientes avec exérèse chirurgicale, l’analyse anatomopathologique de la pièce opératoire a retrouvée 94 TP et 123 ADF. La comparaison entre ces 2 groupes à l’analyse univariée a montré un p<0,20 pour l’âge (p=0,004), la taille à la mammographie (p=0,021), la taille à l’échographie (p<0,001), l’ACR à la mammographie (p=0,01), l’ACR à l’échographie (p=0,01), l’ACRmax (p=0,04) et le résultat anatomopathologique de la biopsie (p <0,001). Le modèle de régression logistique en faveur du diagnostic de TP était composé de 3 variables : l’âge, (p=0,026), la taille à la mammographie (p<0,001), le résultat anatomopathologique de la biopsie (p<0,001). Les 10 points du score de TP étaient composés de ces 3 items. Le groupe à bas risque de TP (score< ou=2) a été défini pour un point de coupe du score avec une sensibilité à 92,6% et un RV- à 0,2. Le groupe à haut risque (score>7) a été défini pour un point de coupe du score avec une spécificité à 93,5% et un RV+ à 4,4.

Conclusion :
Cette étude a permis de développer un nouvel outil de prise en charge pour les patientes retrouvant une LFE à la biopsie mammaire en préopératoire. Une validation prospective est nécessaire.

Bibliographie :
1. Bendifallah S, Canlorbe G. [Common benign breast tumors including fibroadenoma, phyllodes tumors, and papillary lesions: Guidelines]. J Gynécologie Obstétrique Biol Reprod. déc 2015;44(10):1017‑29.