O58 - PREDICTION DE LA SURVENUE DES METASTASES CEREBRALES DANS LE CANCER DU SEIN : VALIDATION EXTERNE D’UN NOMOGRAMME ET MODELISATION A RISQUES COMPETITIFS

O58 - PREDICT SUBSEQUENT BRAIN METASTASIS IN PATIENTS WITH METASTASIC BREAST CANCER: NOMOGRAM EXTERNAL VALIDATION AND COMPETING RISK REGRESSION

Ludivine Genre (1), Henri Roché (2), Monia Ouali (3), Thomas Filleron (3), Florence Dalenc (2)

(1)Service de chirurgie gynécologique , IUCT Oncopole, Toulouse, France
(2)Service d’oncologie, , IUCT Oncopole, Toulouse, France
(3)Service de biostatistique, , IUCT Oncopole, Toulouse, France

cancer du sein
métastase cérébrale
nomogramme
validation externe

breast cancer
brain metastasis
nomogram
external validation

Contexte : La survenue de métastase cérébrale (MC) chez les patientes atteintes d’un cancer du sein est un événement fatal altérant la survie et réduisant la qualité de vie. La sélection d'une population de patientes à haut risque de MC se justifie par le développement de stratégies préventives et l’évaluation de l'impact de nouveau traitement de MC dans des essais cliniques prospectifs préventifs.

Patientes et Méthodes : Le dossier médical informatisé des patientes traitées à l’Institut Claudius Régaud entre janvier 2005 et décembre 2012, et atteintes d’un cancer du sein métastatique ont été rétrospectivement passés en revue. La validation externe du nomogramme de Graesslin (1)a été réalisée à partir des caractéristiques de nos patientes atteintes de MC. La discrimination a été évaluée par l’aire sous la courbe ROC (Receiver Operating Characteristics) définit par l’AUC et la calibration a été calculée. Les facteurs de risques d’apparition de MC ont été étudiés par le modèle à risques compétitifs de Fine et Gray.

Résultats : Parmi 492 patientes atteintes d’un cancer du sein métastatique, 116 patientes ont présenté une MC. 70 patients ont été incluses pour la validation externe du nomogramme. Le jeune âge (< 50 ans) au diagnostic de cancer du sein (p=0.01), le type canalaire de la tumeur primitive (p=0.02), le statut négatif des récepteurs hormonaux (p=0.0001), la surexpression / l'amplification du statut HER2 (p=0.0001), le grade III SBR de la tumeur primitive (p=0.04) et le nombre de site métastatique extracérébral (p=0.05) ont été significativement associé à la survenue d’une MC. La validation externe du nomogramme de Graesslin montre une bonne discrimination avec un AUC de 0.695 [95%CI, 0.61-0.77]. La calibration est correcte avec une EMax = 0.076. Grâce à la modélisation à risques compétitifs, nous mettons en évidence l’intérêt du nomogramme pour le sous-groupe HER2+.

Conclusion : La validation externe du nomogramme de Graesslin démontre son exportatibilité et sa reproductibilité. Son utilité clinique réside dans le développement de stratégies préventives et d’essais prospectifs préventifs chez les patientes à haut risque de MC notamment chez les patientes HER2+.

(1)Graesslin O, Abdulkarim BS, Coutant C et al. (2010) Nomogram to predict subsequent brain metastasis in patients with metastatic breast cancer.
J Clin Oncol.28(12) :2032-7