Résumé NGFQM
C61 - Identification des facteurs prédictifs de cancer invasif mammaire chez les patientes au diagnostic initial de carcinome canalaire in situ.
C61 - Identifying predictors of invasive breast cancer in patients with initial diagnosis of ductal carcinoma in situ.
L Gues (1), L Leufflen (1,2), A Lesur (3), J Salleron (4), F Marchal (1,2)
(1)Département de chirurgie, Institut de Cancérologie de Lorraine, 6 avenue de Bourgogne, 54519, Vandoeuvre-lès-Nancy, France
(2)Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN-UMR 7039) Université de Lorraine, CNRS, 54519, Vandoeuvre-lès-Nancy, France
(3)Institut de Cancérologie de Lorraine, 6 avenue de Bourgogne, 54519, Vandoeuvre-lès-Nancy, France
(4)Département de Biostatistique, Institut de Cancérologie de Lorraine, 6 avenue de Bourgogne, 54519, Vandoeuvre-lès-Nancy, France
(1)Département de chirurgie, Institut de Cancérologie de Lorraine, 6 avenue de Bourgogne, 54519, Vandoeuvre-lès-Nancy, France
(2)Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN-UMR 7039) Université de Lorraine, CNRS, 54519, Vandoeuvre-lès-Nancy, France
(3)Institut de Cancérologie de Lorraine, 6 avenue de Bourgogne, 54519, Vandoeuvre-lès-Nancy, France
(4)Département de Biostatistique, Institut de Cancérologie de Lorraine, 6 avenue de Bourgogne, 54519, Vandoeuvre-lès-Nancy, France
carcinome canalaire in situ,facteurs prédictifs d’invasion, micro-invasion
ductal carcinoma in situ, predictive factors invasion, microinvasion
Autres
Chirurgie
Contexte : Le carcinome canalaire in situ (CCIS) se définit comme la prolifération maligne de cellules glandulaires intracanalaires ne dépassant pas la membrane basale. Le CCIS diagnostiqué sur biopsie peut être associé à du carcinome canalaire infiltrant (CCI) à l’analyse post-opératoire, pouvant alors nécessiter une exploration du creux axillaire. (1)
Objectif : Mise en évidence de facteurs prédictifs de découverte de foyer invasif lorsqu’un CCIS est diagnostiqué à la biopsie.
Matériels et méthodes : Etude rétrospective unicentrique des patientes prises en charge entre février 2007 et avril 2013 à l’Institut de Cancérologie de Lorraine pour un CCIS avec ou sans micro-invasion à la biopsie. Les données épidémiologiques, cliniques, radiologiques, anatomopathologiques et les traitements ont été recueillis. Les facteurs étudiés étaient le caractère palpable de la lésion, la micro-invasion, le haut grade nucléaire, la présence de nécrose, de comédocarcinome, la présence d’une masse radiologique, la taille des biopsies et la taille des microcalcifications sur l’examen radiologique. Les facteurs ayant un niveau de significativité inférieur à 0,2 en analyses bivariées ont été introduits dans un modèle de régression logistique multivariée avec sélection pas à pas. Le pouvoir discriminant du modèle a été étudié par l’aire sous la courbe ROC (AUC).
Résultats : Sur les 223 cas colligés, 42 (18,83%) cas présentaient du CCI à l’analyse définitive. En analyse bivariée, la micro-invasion (p=0.0003), la présentation sous forme d’une masse radiologique (p=0.0215) et le haut grade nucléaire (p=0.0358) constituaient des facteurs prédictifs d’invasion. En analyse multivariée, la micro-invasion (OR 7,308 ; IC 95%, 2,021-26,426 ; p< 0.05) et le haut grade nucléaire (OR 2.831 ; IC 95%, 1.287-6,226 ; p<0,05) représentaient des facteurs prédictifs significatifs de découverte d’invasion à l’analyse définitive. Le pouvoir discriminant du modèle était modéré (AUC=0,689). Un ganglion sentinelle a été effectué initialement dans 110 cas (49,33%, n= 110/223).Toutes les patientes avec du CCI à l’analyse définitive ont eu une exploration axillaire. Huit analyses ganglionnaires étaient positives (5,6 %, n=8/142). En l’absence de CCI, une seule exploration ganglionnaire s’est avérée positive. L’aire sous la courbe de ROC est de 0.689.
Conclusion : La micro-invasion et le haut grade nucléaire sont des facteurs prédictifs significatifs d’invasion lorsqu’un CCIS est diagnostiqué à la biopsie dans notre étude. Il serait intéressant d’évaluer d’autres critères tels que les récepteurs hormonaux (2), la présentation de la lésion en IRM (intensité du signal en séquence T2 fat-sat à l’IRM) (3) ou encore la SUVmax au PET-SCAN (4).
Bibliographie :
1. Lee SK, Yang JH, Woo SY et al (2013) Nomogram for predicting invasion in patients with a preoperative diagnosis of ductal carcinoma in situ of the breast.
Br J Surg 100: 1756-1763
2. Mori M, Tsugawa K, Yamauchi H et al (2013) Pathological assessment of microinvasive carcinoma of the breast. Breast Cancer 20: 331-5
3. Park AY, Gweon HM, Son EJ et al (2014) Ductal carcinoma in situ diagnosed at US-guided 14-gauge core-needle biopsy for breast mass: Preoperative predictors of invasive breast cancer. Eur J Radiol 83: 654-9
4. Shigematsu H, Kadoya T, Masumoto N et al (2014) Role of FDG-PET/CT in prediction of underestimation of invasive breast cancer in cases of ductal carcinoma in situ diagnosed at needle biopsy. Clin Breast Cancer 14 : 89-95
Objectif : Mise en évidence de facteurs prédictifs de découverte de foyer invasif lorsqu’un CCIS est diagnostiqué à la biopsie.
Matériels et méthodes : Etude rétrospective unicentrique des patientes prises en charge entre février 2007 et avril 2013 à l’Institut de Cancérologie de Lorraine pour un CCIS avec ou sans micro-invasion à la biopsie. Les données épidémiologiques, cliniques, radiologiques, anatomopathologiques et les traitements ont été recueillis. Les facteurs étudiés étaient le caractère palpable de la lésion, la micro-invasion, le haut grade nucléaire, la présence de nécrose, de comédocarcinome, la présence d’une masse radiologique, la taille des biopsies et la taille des microcalcifications sur l’examen radiologique. Les facteurs ayant un niveau de significativité inférieur à 0,2 en analyses bivariées ont été introduits dans un modèle de régression logistique multivariée avec sélection pas à pas. Le pouvoir discriminant du modèle a été étudié par l’aire sous la courbe ROC (AUC).
Résultats : Sur les 223 cas colligés, 42 (18,83%) cas présentaient du CCI à l’analyse définitive. En analyse bivariée, la micro-invasion (p=0.0003), la présentation sous forme d’une masse radiologique (p=0.0215) et le haut grade nucléaire (p=0.0358) constituaient des facteurs prédictifs d’invasion. En analyse multivariée, la micro-invasion (OR 7,308 ; IC 95%, 2,021-26,426 ; p< 0.05) et le haut grade nucléaire (OR 2.831 ; IC 95%, 1.287-6,226 ; p<0,05) représentaient des facteurs prédictifs significatifs de découverte d’invasion à l’analyse définitive. Le pouvoir discriminant du modèle était modéré (AUC=0,689). Un ganglion sentinelle a été effectué initialement dans 110 cas (49,33%, n= 110/223).Toutes les patientes avec du CCI à l’analyse définitive ont eu une exploration axillaire. Huit analyses ganglionnaires étaient positives (5,6 %, n=8/142). En l’absence de CCI, une seule exploration ganglionnaire s’est avérée positive. L’aire sous la courbe de ROC est de 0.689.
Conclusion : La micro-invasion et le haut grade nucléaire sont des facteurs prédictifs significatifs d’invasion lorsqu’un CCIS est diagnostiqué à la biopsie dans notre étude. Il serait intéressant d’évaluer d’autres critères tels que les récepteurs hormonaux (2), la présentation de la lésion en IRM (intensité du signal en séquence T2 fat-sat à l’IRM) (3) ou encore la SUVmax au PET-SCAN (4).
Bibliographie :
1. Lee SK, Yang JH, Woo SY et al (2013) Nomogram for predicting invasion in patients with a preoperative diagnosis of ductal carcinoma in situ of the breast.
Br J Surg 100: 1756-1763
2. Mori M, Tsugawa K, Yamauchi H et al (2013) Pathological assessment of microinvasive carcinoma of the breast. Breast Cancer 20: 331-5
3. Park AY, Gweon HM, Son EJ et al (2014) Ductal carcinoma in situ diagnosed at US-guided 14-gauge core-needle biopsy for breast mass: Preoperative predictors of invasive breast cancer. Eur J Radiol 83: 654-9
4. Shigematsu H, Kadoya T, Masumoto N et al (2014) Role of FDG-PET/CT in prediction of underestimation of invasive breast cancer in cases of ductal carcinoma in situ diagnosed at needle biopsy. Clin Breast Cancer 14 : 89-95
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